近日，國家發展改革委、國家能源局印發的《關于推進“人工智能+”能源高質量發展的實施意見》（提出，到2027年，我國能源與人工智能融合創新體系初步構建，算力與電力協同發展根基不斷夯實，人工智能賦能能源核心技術取得顯著突破，應用更加廣泛深入。到2030年，能源領域人工智能專用技術與應用總體達到世界領先水平。這意味著，能源與人工智能協同發展的路徑日漸清晰。
加強系統謀劃
能源領域創新創業高度活躍，具有數字化基礎好、數據質量高、應用場景豐富等比較優勢，已經成為人工智能應用的重要陣地。總的來看，我國能源領域已形成了場景覆蓋廣泛的人工智能發展格局。隨著越來越多場景融入人工智能應用，亟需加強頂層設計和系統謀劃，加快推動人工智能技術在能源領域深度應用，帶動能源整體性變革，助力加快構建新型能源體系。
統籌考慮能源領域人工智能應用實際，《實施意見》提出能源領域人工智能發展的分階段目標：到2027年，挖掘十個以上可復制、易推廣、有競爭力的重點示范項目，探索百個典型應用場景賦能路徑，制定完善百項技術標準，培育一批行業級研發創新平臺，形成符合我國國情的能源領域人工智能技術創新發展模式。到2030年，聚焦自主可控、深度賦能、國際領先，在前期技術積累和場景驗證的基礎上，著力推動能源領域人工智能專用技術實現體系化突破與規模化落地。
拓展應用場景
推動人工智能在能源領域規模化落地，應用場景是關鍵。各類能源系統由于特性差異，發展程度不盡相同。其中，電網系統已經進入智能化階段，是能源數字化先行領域。配電網調度指揮點多面廣，尤其遇到極端天氣，調控人員處置故障時要開展故障基本信息、保護及自動化裝置動作信息等多項信息梳理分析，工作量較大。
為進一步拓展人工智能應用，《實施意見》圍繞煤、電、油、氣各能源品種，系統部署了“人工智能+”電網、能源新業態、新能源、水電、火電、核電、煤炭、油氣八大應用場景，推動能源領域共享人工智能發展紅利，培育壯大能源新產業新模式。
破解發展瓶頸
相較于能源行業的高安全性與強專業性，以及對決策容錯率和知識體系完備性的嚴苛要求，人工智能技術在能源領域應用仍然存在技術可靠性不足、數據基礎較為薄弱、電算供需逆向分布等不容忽視的問題與挑戰。
共建生態被認為是破解當前發展瓶頸的關鍵鑰匙。依靠單一企業、純市場機制難以突破“三大壁壘”，因此，需要在政府引導下，建立公共性、中心化資源配置平臺，聚集關鍵資源，降低進入門檻，加速供需匹配，培育高端人才。能源領域智能化轉型，需要上下協同發力，部門協調配合。”國家能源局科技司相關負責人表示，將綜合考慮煤電油氣各行業應用潛力、成熟度、帶動作用等因素，遴選一批能源領域人工智能應用高價值場景，鼓勵企業、科研院所、高校等各類創新主體建設高水平研發創新平臺和創新聯盟，促進產學研用深度融合。探索建設行業級人工智能應用測試平臺，有效協同企業自主研發的大模型，解決大模型“重復造輪子”問題，避免先進算力和能源資源被過度消耗。
